重新设计可持续种植体系的方法学:在种植体系级别上挖掘农业大数据|研究
The following article is from 农业科学与工程前沿 Author FASE编辑部
导 读
我们主张进一步投资大型数据集的开发,以支持未来农业系统设计研究计划。
来源:农业科学与工程前沿公号(2020年3月17日)
Agriculture Green Development
专 辑 文 章 介 绍
第三篇
重新设计可持续种植体系的方法学:在种植体系级别上挖掘农业大数据
期 刊: Frontiers of Agricultural Science and Engineering(FASE)
通讯作者: Nicolas MUNIER-JOLAIN, Agroecology Research Unit, AgroSup Dijon, INRAE. Univ. Bourgogne, Univ. Bourgogne Franche-Comté, F-21000 Dijon, France.
文章摘要
在科学研究中,重新设计种植体系以增强其可持续性主要是通过试验和建模方法解决的。从真实农场收集的大数据集可用于开发创新方法。通过数据挖掘,我们可以全面考虑系统的多样性,并考虑生产环境的多样性以产生特定于站点的结果。目前仅有较少研究基于这种方法来分析影响农药使用以及作物管理策略。我们主张进一步投资大型数据集的开发,以支持未来农业系统设计研究计划。
通讯作者
Nicolas MUNIER-JOLAIN
Agroecology Research Unit, AgroSup Dijon, INRAE. Univ. Bourgogne, Univ. Bourgogne Franche-Comté, F-21000 Dijon, France.
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